Cohort (Kohorten-Analyse)
Gruppe von Nutzern, die im selben Zeitraum gestartet sind - und dann ueber die Zeit zusammen betrachtet werden. Kohorten-Analyse ist der Gold-Standard fuer SaaS-Retention.
Beispiel
- Januar-Kohorte: 50 neue Kunden in Januar
- Februar-Kohorte: 70 neue Kunden in Februar
Nach 6 Monaten schaust du:
- Wie viele Januar-Kunden sind noch aktiv?
- Wie viele Februar-Kunden sind noch aktiv?
So siehst du: bessern sich deine Produkte / Onboarding / Pricing? Haelst du neuere Kohorten besser?
Warum wichtig
Einfach "100 aktive Kunden" zu zaehlen, verdeckt Probleme. Wenn 30 Prozent jeden Monat churnen und 30 Prozent neu dazukommen: sieht stabil aus, ist aber ein Fass ohne Boden.
Kohorten-Analyse zeigt: wie gut haelst du Kunden ueber die Zeit, pro Start-Zeitpunkt.
Was man damit misst
- Retention-Kurve - welcher Prozentsatz bleibt nach X Monaten aktiv
- LTV pro Kohorte - verlaeuft der LTV besser oder schlechter ueber die Zeit?
- Pricing-Impact - hat Preis-Erhoehung die September-Kohorte geschadet?
- Feature-Impact - seit Feature X besser/schlechter?
Darstellung
Typisch als Matrix:
| Kohorte | M0 | M1 | M2 | M3 | M6 | M12 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Jan | 100% | 70% | 55% | 45% | 35% | 25% |
| Feb | 100% | 75% | 60% | 50% | 40% | 30% |
Je weiter rechts und je flacher die Kurve - je besser.
Tools
Nexus baut Cohort-Analytics nicht selber, aber in den Analytics-Export kannst du CSV ziehen und in Google Sheets oder Amplitude auswerten.